2025/05/13
資料の種別。 |
図書。
資料情報のコピー
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書名。 |
Pythonで体験するベイズ推論(パイソン/デ/タイケン/スル/ベイズ/スイロン)。
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副書名。 |
PyMCによるMCMC入門(ピーワイエムシー/ニ/ヨル/エムシーエムシー/ニュウモン)。
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著者名等。 |
キャメロン・デビッドソン=ピロン‖著(デビッドソン・ピロン,キャメロン)。
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玉木/徹‖訳(タマキ,トオル)。
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出版者。 |
森北出版/東京。
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出版年。 |
2017.4。
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ページと大きさ。 |
13,249p/22cm。
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件名。 |
数理統計学-データ処理。
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モンテカルロ法。
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マルコフ過程。
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分類。 |
NDC8 版:417。
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NDC9 版:417。
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NDC10版:417。
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ISBN。 |
978-4-627-07791-1。
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価格。 |
¥3200。
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タイトルコード。 |
1000001034345。
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内容紹介。 |
PythonのMCMCライブラリPyMCを用いて、豊富な例題でベイズ推論を実践するスタイルの入門書。数式は最低限に控えて、ベイズ推論のコンセプトを伝える。実践的なPythonコードを多数掲載。。
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著者紹介。 |
ウォータールー大学とモスクワ自由大学で学んだ。専門は応用数学。eコマースプラットフォームを提供する企業Shopify勤務。。
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所蔵数。 |
館内でのみ利用可能な資料 。 |
貸出可能な資料。 |
貸出中の資料(割当または回送中含む) 。 |
予約件数(割当含む)。 |
- 所蔵数
- 1 冊
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館内でのみ利用可能な資料
- 0 冊
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- 貸出可能な資料。
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貸出中の資料(割当または回送中含む)
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