2025/07/15
| 資料の種別｡ |
図書｡
 資料情報のコピー
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| 書名｡ |
数式なしでわかるデータサイエンス(スウシキ/ナシ/デ/ワカル/データ/サイエンス)｡
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| 副書名｡ |
ビッグデータ時代に必要なデータリテラシー(ビッグ/データ/ジダイ/ニ/ヒツヨウ/ナ/データ/リテラシー)｡
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| 著者名等｡ |
Annalyn Ng‖共著(ウン,アナリン)｡
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| Kenneth Soo‖共著(スー,ケネス)｡
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| 上藤/一郎‖訳(ウワフジ,イチロウ)｡
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| 出版者｡ |
オーム社／東京｡
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| 出版年｡ |
2019.7｡
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| ページと大きさ｡ |
14,164p／21cm｡
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| 件名｡ |
数理統計学｡
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| アルゴリズム｡
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| 機械学習｡
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| 分類｡ |
NDC8 版：417｡
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| NDC9 版：417｡
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| NDC10版：417｡
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| ISBN｡ |
978-4-274-22401-0｡
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| 価格｡ |
¥2400｡
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| タイトルコード｡ |
1000001246069｡
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| 内容紹介｡ |
仕事や生活のさまざまな場で求められる意思決定に活用されているデータサイエンス。ビッグデータを想定したデータサイエンスの考え方を、数式なしで、初学者にわかりやすく解説した入門書。｡
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| 著者紹介｡ |
ケンブリッジ大学で修士号を取得(MPhil)。データサイエンティスト。｡
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| スタンフォード大学で統計学の修士号を取得(MSc)。｡
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| 所蔵数｡ |
館内でのみ利用可能な資料 ｡ |
貸出可能な資料｡ |
貸出中の資料（割当または回送中含む） ｡ |
予約件数（割当含む）｡ |
- 所蔵数
- 1 冊
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館内でのみ利用可能な資料 - 0 冊
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- 貸出可能な資料｡
- 1 冊
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- 予約件数（割当含む）
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