2025/05/12
資料の種別。 |
図書。
資料情報のコピー
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書名。 |
AI・データ分析モデルのレシピ(エーアイ/データ/ブンセキ/モデル/ノ/レシピ)。
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著者名等。 |
漆畑/充‖編著(ウルシバタ,ミツル)。
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石井/大輔‖共著(イシイ,ダイスケ)。
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川崎/達平‖共著(カワサキ,タッペイ)。
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本木/裕介‖共著(モトキ,ユウスケ)。
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出版者。 |
オーム社/東京。
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出版年。 |
2021.6。
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ページと大きさ。 |
12,230p/21cm。
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シリーズ名。 |
SCIENCE AND ENGINEERING Recipes。
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件名。 |
マーケティング-データ処理。
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人工知能。
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分類。 |
NDC9 版:675。
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NDC10版:675。
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ISBN。 |
978-4-274-22724-0。
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価格。 |
¥2600。
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タイトルコード。 |
1000001425543。
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内容紹介。 |
正しく的確にAIを活用したデータ分析を導入できるよう、「要件定義」「分析マスターデータ作成」「基礎集計・可視化」などの分析プロセスにおける知識やテクニックを解説。具体的な活用シーンも紹介する。。
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著者紹介。 |
1982年愛知県生まれ。慶應義塾大学大学院理工学研究科修士課程修了。株式会社Crosstab代表取締役。データ解析サービスやデータビジネス開発支援、人材育成事業などを展開。。
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所蔵数。 |
館内でのみ利用可能な資料 。 |
貸出可能な資料。 |
貸出中の資料(割当または回送中含む) 。 |
予約件数(割当含む)。 |
- 所蔵数
- 1 冊
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館内でのみ利用可能な資料
- 0 冊
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- 貸出可能な資料。
- 1 冊
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貸出中の資料(割当または回送中含む)
- 0 冊
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- 予約件数(割当含む)
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