2025/05/08
| 資料の種別｡ |
図書｡
 資料情報のコピー
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| 書名｡ |
本質を捉えたデータ分析のための分析モデル入門(ホンシツ/オ/トラエタ/データ/ブンセキ/ノ/タメ/ノ/ブンセキ/モデル/ニュウモン)｡
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| 副書名｡ |
統計モデル、深層学習、強化学習等用途・特徴から原理まで一気通貫!(トウケイ/モデル/シンソウ/ガクシュウ/キョウカ/ガクシュウ/トウ/ヨウト/トクチョウ/カラ/ゲンリ/マデ/イッキ/ツウカン)｡
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| 著者名等｡ |
杉山/聡‖著(スギヤマ,サトシ)｡
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| 出版者｡ |
ソシム／東京｡
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| 出版年｡ |
2022.8｡
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| ページと大きさ｡ |
467p／21cm｡
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| 件名｡ |
数理統計学｡
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| 機械学習｡
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| 分類｡ |
NDC9 版：417｡
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| NDC10版：417｡
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| ISBN｡ |
978-4-8026-1377-4｡
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| 価格｡ |
¥3000｡
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| タイトルコード｡ |
1000001527223｡
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| 内容紹介｡ |
数理統計、多変量解析、機械学習、深層学習、強化学習…。データサイエンス全領域の分析モデルについて、設計の意図に焦点を当て、その用途・特徴から原理までわかりやすく解説する。｡
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| 著者紹介｡ |
東京大学大学院にて博士(数理科学)を取得。株式会社アトラエ入社、Data Scientist。慶應義塾大学総合政策学部島津明人研究室上席所員。データ分析の啓蒙や人材育成活動に従事。｡
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| 所蔵数｡ |
館内でのみ利用可能な資料 ｡ |
貸出可能な資料｡ |
貸出中の資料（割当または回送中含む） ｡ |
予約件数（割当含む）｡ |
- 所蔵数
- 1 冊
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館内でのみ利用可能な資料 - 0 冊
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