2025/05/21
| 資料の種別｡ |
図書｡
 資料情報のコピー
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| 書名｡ |
Optunaによるブラックボックス最適化(オプチュナ/ニ/ヨル/ブラック/ボックス/サイテキカ)｡
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| 著者名等｡ |
佐野/正太郎‖共著(サノ,ショウタロウ)｡
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| 秋葉/拓哉‖共著(アキバ,タクヤ)｡
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| 今村/秀明‖共著(イマムラ,ヒデアキ)｡
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| 太田/健‖共著(オオタ,タケル)｡
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| 水野/尚人‖共著(ミズノ,ナオト)｡
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| 柳瀬/利彦‖共著(ヤナセ,トシヒコ)｡
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| 出版者｡ |
オーム社／東京｡
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| 出版年｡ |
2023.2｡
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| ページと大きさ｡ |
213p／21cm｡
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| 件名｡ |
機械学習｡
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| 最適化｡
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| 分類｡ |
NDC9 版：007.13｡
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| NDC10版：007.13｡
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| ISBN｡ |
978-4-274-23010-3｡
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| 価格｡ |
¥3200｡
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| タイトルコード｡ |
1000001571727｡
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| 内容紹介｡ |
機械学習に欠かせないハイパーパラメータ調整の手間を大幅に削減するブラックボックス最適化と、そのPythonベースのフレームワークOptunaについて、応用例からアルゴリズムまでをわかりやすく解説する。｡
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| 著者紹介｡ |
株式会社Preferred Networks AutoMLチーム担当エンジニアリングマネージャー。｡
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| 株式会社Preferred Networks機械学習基盤担当VP。｡
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| 所蔵数｡ |
館内でのみ利用可能な資料 ｡ |
貸出可能な資料｡ |
貸出中の資料（割当または回送中含む） ｡ |
予約件数（割当含む）｡ |
- 所蔵数
- 1 冊
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館内でのみ利用可能な資料 - 0 冊
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- 貸出可能な資料｡
- 1 冊
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