2025/07/28
| 資料の種別｡ |
図書｡
 資料情報のコピー
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| 書名｡ |
データサイエンス入門(データ/サイエンス/ニュウモン)｡
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| 副書名｡ |
線形代数・確率から数理最適化まで(センケイ/ダイスウ/カクリツ/カラ/スウリ/サイテキカ/マデ)｡
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| 著者名等｡ |
原田/史子‖著(ハラダ,フミコ)｡
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| 島川/博光‖著(シマカワ,ヒロミツ)｡
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| 出版者｡ |
共立出版／東京｡
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| 出版年｡ |
2023.9｡
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| ページと大きさ｡ |
10,410p／26cm｡
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| 件名｡ |
数理統計学｡
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| 機械学習｡
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| 分類｡ |
NDC9 版：417｡
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| NDC10版：417｡
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| ISBN｡ |
978-4-320-12565-0｡
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| 価格｡ |
¥4200｡
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| タイトルコード｡ |
1000001620028｡
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| 内容紹介｡ |
多様なデータ分析手法の原理について、各手法の数学的な原理をイメージできるよう、線形代数学、数理最適化、統計学的な観点から解説。機械学習で用いられる非線形的なモデルも紹介する。｡
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| 著者紹介｡ |
立命館大学総合科学技術研究機構客員教授。博士(工学)。｡
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| 立命館大学情報理工学部教授。博士(工学)。｡
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| 所蔵数｡ |
館内でのみ利用可能な資料 ｡ |
貸出可能な資料｡ |
貸出中の資料（割当または回送中含む） ｡ |
予約件数（割当含む）｡ |
- 所蔵数
- 1 冊
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館内でのみ利用可能な資料 - 0 冊
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- 貸出可能な資料｡
- 1 冊
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貸出中の資料（割当または回送中含む） - 0 冊
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- 予約件数（割当含む）
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