2025/05/11
資料の種別。 |
図書。
資料情報のコピー
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書名。 |
データサイエンス教本(データ/サイエンス/キョウホン)。
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副書名。 |
Pythonで学ぶ統計分析・パターン認識・時系列データ分析・深層学習(パイソン/デ/マナブ/トウケイ/ブンセキ/パターン/ニンシキ/ジケイレツ/データ/ブンセキ/シンソウ/ガクシュウ)。
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著者名等。 |
牧野/浩二‖共著(マキノ,コウジ)。
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橋本/洋志‖共著(ハシモト,ヒロシ)。
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版次。 |
第2版。
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出版者。 |
オーム社/東京。
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出版年。 |
2023.11。
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ページと大きさ。 |
14,383p/24cm。
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件名。 |
データマイニング。
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プログラミング(コンピュータ)。
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分類。 |
NDC9 版:007.609。
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NDC10版:007.609。
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ISBN。 |
978-4-274-23114-8。
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価格。 |
¥3800。
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タイトルコード。 |
1000001631165。
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内容紹介。 |
データを科学的に扱うデータサイエンス。パターン認識、時系列データ分析、深層学習など、データサイエンスの基礎教養を、Pythonを使って実際に分析しながら学ぶ教本。深層学習の部分を大幅に増補した第2版。。
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著者紹介。 |
山梨大学大学院総合研究部工学域准教授。博士(工学)(東京工業大学)。。
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東京都立産業技術大学院大学教授。工学博士(早稲田大学)。。
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所蔵数。 |
館内でのみ利用可能な資料 。 |
貸出可能な資料。 |
貸出中の資料(割当または回送中含む) 。 |
予約件数(割当含む)。 |
- 所蔵数
- 1 冊
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館内でのみ利用可能な資料
- 0 冊
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- 貸出可能な資料。
- 0 冊
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貸出中の資料(割当または回送中含む)
- 1 冊
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- 予約件数(割当含む)
- 1 件
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番号。 |
資料番号。 |
配架場所(配架案内)。 |
請求記号。 |
状態。 |
1。 |
- 資料番号:
- 100935477。
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- 配架場所:
- 2F / 西(W) / W26 / 総記。
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- 請求記号:
- 007.609/マキ テ。
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- 状態:
- 割当。
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このページのURL:https://www.library.pref.ishikawa.lg.jp/wo/opc_srh/srh_detail/1000001631165