2026/02/17
| 資料の種別｡ |
図書｡
 資料情報のコピー
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| 書名｡ |
データサイエンスのための数学入門(データ/サイエンス/ノ/タメ/ノ/スウガク/ニュウモン)｡
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| 副書名｡ |
Pythonで学ぶ線形代数、確率、統計の基礎(パイソン/デ/マナブ/センケイ/ダイスウ/カクリツ/トウケイ/ノ/キソ)｡
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| 著者名等｡ |
Thomas Nield‖著(ニールド,トーマス)｡
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| 江川/崇‖訳(エガワ,タカシ)｡
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| 出版者｡ |
オライリー・ジャパン／東京｡
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| オーム社(発売)／東京｡
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| 出版年｡ |
2025.9｡
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| ページと大きさ｡ |
24,395p／21cm｡
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| 件名｡ |
数学｡
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| 分類｡ |
NDC9 版：410｡
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| NDC10版：410｡
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| ISBN｡ |
978-4-8144-0126-0｡
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| 価格｡ |
¥3600｡
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| タイトルコード｡ |
1000001769986｡
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| 内容紹介｡ |
データサイエンスに欠かせない微積分・確率・線形代数・統計を、線形回帰・ロジスティック回帰といった実践的なアルゴリズムと結びつけて学べるハンズオンガイド。数式による説明を最小限に抑え、コード例を通じて解説する。｡
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| 著者紹介｡ |
Nield Consulting Groupの創設者。O'Reilly Mediaや南カリフォルニア大学で講師を務める。発明家でもあり、Yawman Flightの創業者。｡
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| 所蔵数｡ |
館内でのみ利用可能な資料 ｡ |
貸出可能な資料｡ |
貸出中の資料（割当または回送中含む） ｡ |
予約件数（割当含む）｡ |
- 所蔵数
- 1 冊
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館内でのみ利用可能な資料 - 0 冊
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- 貸出可能な資料｡
- 0 冊
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貸出中の資料（割当または回送中含む） - 1 冊
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- 予約件数（割当含む）
- 1 件
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| 番号｡ |
資料番号｡ |
配架場所（配架案内）｡ |
請求記号｡ |
状態｡ |
| 1｡ |
- 資料番号：
- 010924132｡
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- 配架場所：
- 3F / 南（S） / S35～S36 / 自然科学｡
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- 請求記号：
- 410/ﾆﾙ ﾃ｡
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- 状態：
- 貸出中｡
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このページのURL：https://www.library.pref.ishikawa.lg.jp/wo/opc_srh/srh_detail/1000001769986