TensorFlowではじめるDeepLearning実装入門
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タイトル | TensorFlowではじめるDeepLearning実装入門 |
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著編者等/著者名等 | 新村拓也‖著 |
出版者 | インプレス |
出版年 | 2018.2 |
内容紹介 | ニューラルネットワークの基礎からCNN、RNN、転移学習を用いたキャプション生成までを凝縮。TensorFlowの機能を組み合わせたデータ整形、モデル構築などをステップ・バイ・ステップで解説する。 |
種別 | 図書 |
タイトル | TensorFlowではじめるDeepLearning実装入門 |
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タイトルヨミ | テンソルフローデハジメルディープラーニングジッソウニュウモン |
サブタイトル | 実務で役に立つ深層学習の知識を収録 |
サブタイトルヨミ | ジツムデヤクニタツシンソウガクシュウノチシキオシュウロク |
シリーズ名 | impress top gear/ |
シリーズ名ヨミ | インプレストップギア |
著編者等/著者名等 | 新村拓也‖著 |
統一著者名 | 新村拓也 |
著編者等ヨミ/著者名等ヨミ | シンムラタクヤ |
出版者 | インプレス |
出版地 | 東京 |
出版年 | 2018.2 |
大きさ | 9,195p |
件名 | 深層学習 |
分類 | 007.13,007.13 007.1 |
ISBN | 978-4-295-00318-2 |
マークNo | TRC18007062 |
タイトルコード | 1000001111598 |
資料番号 | 009379470 |
請求記号 | 007.13/シン テ |
内容紹介 | ニューラルネットワークの基礎からCNN、RNN、転移学習を用いたキャプション生成までを凝縮。TensorFlowの機能を組み合わせたデータ整形、モデル構築などをステップ・バイ・ステップで解説する。 |
種別 | 図書 |
配架場所 | 03100 |