データサイエンスのための統計学入門

• タイトルヨミ: データサイエンスノタメノトウケイガクニュウモン
• サブタイトル: 予測、分類、統計モデリング、統計的機械学習とRプログラミング
• サブタイトルヨミ: ヨソクブンルイトウケイモデリングトウケイテキキカイガクシュウトアールプログラミング
• 著編者等／著者名等: Peter Bruce‖著 Andrew Bruce‖著 黒川利明‖訳 大橋真也‖技術監修
• 統一著者名ヨミ: Bruce Peter Bruce Andrew
• 統一著者名: 黒川利明 大橋真也
• 著編者等ヨミ／著者名等ヨミ: ブルースピーター ブルースアンドリュー クロカワトシアキ オオハシシンヤ
• 出版者: オライリー・ジャパン オーム社(発売)
• 出版地: 東京 東京
• 出版年: 2018.2
• 大きさ: 24,321p
• 件名: 数理統計学-データ処理
• 分類: 417,417 417
• ISBN: 978-4-87311-828-4
• マークNo: TRC000000018008743
• タイトルコード: 1000001113897
• 資料番号: 00000000000009438920
• 請求記号: 417/ﾌﾙ ﾃ
• 一般注記: 原タイトル：Practical statistics for data scientists
• 内容紹介: データサイエンスに必要な統計学と機械学習の重要な50の基本概念、関連する用語について、それを裏付ける最低限の数式や、Rコード等を示して解説。統計学の復習に、Rプログラミングの学習に、ビジネスの課題解決に役立つ。
• 種別: 図書
• 配架場所: 03141