Kaggleで勝つデータ分析の技術

• タイトルヨミ: カグルデカツデータブンセキノギジュツ
• 著編者等／著者名等: 門脇大輔‖著 阪田隆司‖著 保坂桂佑‖著 平松雄司‖著
• 統一著者名: 門脇大輔 阪田隆司 保坂桂佑 平松雄司
• 著編者等ヨミ／著者名等ヨミ: カドワキダイスケ サカタリュウジ ホサカケイスケ ヒラマツユウジ
• 出版者: 技術評論社
• 出版地: 東京
• 出版年: 2019.10
• 大きさ: 16,407p
• 件名: データマイニング 機械学習
• 分類: 007.609,007.609 007.6
• ISBN: 978-4-297-10843-4
• マークNo: TRC19044071
• タイトルコード: 1000001264892
• 資料番号: 101133197
• 請求記号: 007.609/ｶﾄ ｶ
• 内容紹介: テーブルデータ形式のデータを扱う分析コンペで勝つためのテキスト。特徴量の作り方、バリデーション、パラメータチューニングなどについて、暗黙知やポイントについても取り上げながら、最新のテクニックや事例を解説する。
• 種別: 図書
• 配架場所: 03100