Federated Learning
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全ての情報を表示基本情報のみを表示| タイトル | Federated Learning |
|---|---|
| 著編者等／著者名等 | Qiang Yang‖著 Yang Liu‖著 Yong Cheng‖著 Yan Kang‖著 Tianjian Chen‖著 Han Yu‖著 ホクソエム‖監訳 牧山幸史‖訳 高柳慎一‖訳 林樹永‖訳 |
| 出版者 | 共立出版 |
| 出版年 | 2022.10 |
| 内容紹介 | プライバシーの保護を目的としたさまざまな機械学習技術とその技術的背景について解説。代表的な実用例を紹介するとともに、次世代の機械学習の基盤となりうる連合学習の可能性を示す。 |
| 種別 | 図書 |
| タイトル | Federated Learning |
|---|---|
| タイトルヨミ | フェデレーテッドラーニング |
| サブタイトル | プライバシー保護下における機械学習 |
| サブタイトルヨミ | プライバシーホゴカニオケルキカイガクシュウ |
| 著編者等／著者名等 | Qiang Yang‖著 Yang Liu‖著 Yong Cheng‖著 Yan Kang‖著 Tianjian Chen‖著 Han Yu‖著 ホクソエム‖監訳 牧山幸史‖訳 高柳慎一‖訳 林樹永‖訳 |
| 統一著者名ヨミ | Yu Han |
| 統一著者名 | YangQiang LiuYang ChengYong KangYan ChenTianjian ホクソエム 牧山幸史 高柳慎一 林樹永 |
| 著編者等ヨミ／著者名等ヨミ | ヤングチヤン リウヤング チァンヨン カングヤン チェンティェンジエン ユウハン ホクソエム マキヤマコウジ タカヤナギシンイチ ハヤシタツナガ |
| 出版者 | 共立出版 |
| 出版地 | 東京 |
| 出版年 | 2022.10 |
| 大きさ | 13,191p |
| 件名 | 機械学習 |
| 分類 | 007.13,007.13, |
| ISBN | 978-4-320-12495-0 |
| マークNo | TRC000000022041288 |
| タイトルコード | 1000001545667 |
| 資料番号 | 00000000000100795137 |
| 請求記号 | 007.13/ﾔﾝ ﾌ |
| 一般注記 | 原タイトル：Federated learning |
| 内容紹介 | プライバシーの保護を目的としたさまざまな機械学習技術とその技術的背景について解説。代表的な実用例を紹介するとともに、次世代の機械学習の基盤となりうる連合学習の可能性を示す。 |
| 種別 | 図書 |
| 配架場所 | 03100 |
