拡散モデル
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全ての情報
タイトル | 拡散モデル |
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著編者等/著者名等 | 岡野原大輔‖著 |
出版者 | 岩波書店 |
出版年 | 2023.2 |
内容紹介 | 拡散モデルはその生成品質の高さや用途の多様性だけでなく、これまでの生成モデルにはない高い拡張性がある。その数理の本質から課題までを解説し、理論のさらなる発展を追究する。 |
種別 | 図書 |
タイトル | 拡散モデル |
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タイトルヨミ | カクサンモデル |
サブタイトル | データ生成技術の数理 |
サブタイトルヨミ | データセイセイギジュツノスウリ |
著編者等/著者名等 | 岡野原大輔‖著 |
統一著者名 | 岡野原大輔 |
著編者等ヨミ/著者名等ヨミ | オカノハラダイスケ |
出版者 | 岩波書店 |
出版地 | 東京 |
出版年 | 2023.2 |
大きさ | 13,134p |
件名 | 機械学習 |
分類 | 007.13,007.13, |
ISBN | 978-4-00-006343-2 |
マークNo | TRC23007941 |
タイトルコード | 1000001574430 |
資料番号 | 010413631 |
請求記号 | 007.13/オカ カ |
内容紹介 | 拡散モデルはその生成品質の高さや用途の多様性だけでなく、これまでの生成モデルにはない高い拡張性がある。その数理の本質から課題までを解説し、理論のさらなる発展を追究する。 |
種別 | 図書 |
受賞情報 | 大川出版賞 |
配架場所 | 03100 |