実践XAI<説明可能なAI>
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タイトル | 実践XAI<説明可能なAI> |
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著編者等/著者名等 | Pradeepta Mishra‖著 クイープ‖訳 |
出版者 | インプレス |
出版年 | 2023.6 |
内容紹介 | Pythonライブラリを使って、線形・非線形・時系列モデルやアンサンブルモデルなどの機械学習の予測モデルを解釈・説明する方法を解説。自然言語処理、ディープラーニング、コンピュータビジョンについても焦点を当てる。 |
種別 | 図書 |
タイトル | 実践XAI<説明可能なAI> |
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タイトルヨミ | ジッセンエックスエーアイセツメイカノウナエーアイ |
サブタイトル | 機械学習の予測を説明するためのPythonコーディング |
サブタイトルヨミ | キカイガクシュウノヨソクオセツメイスルタメノパイソンコーディング |
シリーズ名 | impress top gear |
シリーズ名ヨミ | インプレストップギア |
著編者等/著者名等 | Pradeepta Mishra‖著 クイープ‖訳 |
統一著者名ヨミ | Mishra Pradeepta |
統一著者名 | クイープ |
著編者等ヨミ/著者名等ヨミ | ミシュラプラディープタ クイープ |
出版者 | インプレス |
出版地 | 東京 |
出版年 | 2023.6 |
大きさ | 22,295p |
件名 | 人工知能 |
分類 | 007.13,007.13, |
ISBN | 978-4-295-01655-7 |
マークNo | TRC23023876 |
タイトルコード | 1000001598327 |
資料番号 | 100881762 |
請求記号 | 007.13/ミシ シ |
一般注記 | 原タイトル:Practical explainable AI using Python |
内容紹介 | Pythonライブラリを使って、線形・非線形・時系列モデルやアンサンブルモデルなどの機械学習の予測モデルを解釈・説明する方法を解説。自然言語処理、ディープラーニング、コンピュータビジョンについても焦点を当てる。 |
種別 | 図書 |
配架場所 | 03100 |