実践Pythonによるベイズ分析とトピックモデル

• タイトルヨミ: ジッセンパイソンニヨルベイズブンセキトトピックモデル
• サブタイトル: 先進的なデータ分析へのアプローチ
• サブタイトルヨミ: センシンテキナデータブンセキエノアプローチ
• 著編者等／著者名等: 藤野巖‖著
• 統一著者名: 藤野巖
• 著編者等ヨミ／著者名等ヨミ: フジノイワオ
• 出版者: コロナ社
• 出版地: 東京
• 出版年: 2024.4
• 大きさ: 7,242p
• 件名: 言語情報処理 画像処理
• 分類: 007.636,007.636
• ISBN: 978-4-339-02943-7
• マークNo: TRC24013864
• タイトルコード: 1000001662870
• 資料番号: 010736205
• 請求記号: 007.636/ﾌｼ ｼ
• 内容紹介: Pythonを使用し、「ベイズ分析」および、大量な文書データから潜在的で深層的なトピックを発掘できる確率モデル「トピックモデル」について理論と実践の両方から解説する。各章末には演習問題を収録。
• 種別: 図書
• 配架場所: 03100