データサイエンス入門
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タイトル | データサイエンス入門 |
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著編者等/著者名等 | 原田史子‖著 島川博光‖著 |
出版者 | 共立出版 |
出版年 | 2023.9 |
内容紹介 | 多様なデータ分析手法の原理について、各手法の数学的な原理をイメージできるよう、線形代数学、数理最適化、統計学的な観点から解説。機械学習で用いられる非線形的なモデルも紹介する。 |
種別 | 図書 |
タイトル | データサイエンス入門 |
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タイトルヨミ | データサイエンスニュウモン |
サブタイトル | 線形代数・確率から数理最適化まで |
サブタイトルヨミ | センケイダイスウカクリツカラスウリサイテキカマデ |
著編者等/著者名等 | 原田史子‖著 島川博光‖著 |
統一著者名 | 原田史子 島川博光 |
著編者等ヨミ/著者名等ヨミ | ハラダフミコ シマカワヒロミツ |
出版者 | 共立出版 |
出版地 | 東京 |
出版年 | 2023.9 |
大きさ | 10,410p |
件名 | 数理統計学 機械学習 |
分類 | 417,417, |
ISBN | 978-4-320-12565-0 |
マークNo | TRC23036967 |
タイトルコード | 1000001620028 |
資料番号 | 100937440 |
請求記号 | 417/ハラ テ |
内容紹介 | 多様なデータ分析手法の原理について、各手法の数学的な原理をイメージできるよう、線形代数学、数理最適化、統計学的な観点から解説。機械学習で用いられる非線形的なモデルも紹介する。 |
種別 | 図書 |
配架場所 | 03141 |