データサイエンスのための数学入門

• タイトルヨミ: データサイエンスノタメノスウガクニュウモン
• サブタイトル: Pythonで学ぶ線形代数、確率、統計の基礎
• サブタイトルヨミ: パイソンデマナブセンケイダイスウカクリツトウケイノキソ
• 著編者等／著者名等: Thomas Nield‖著 江川崇‖訳
• 統一著者名ヨミ: Nield Thomas
• 統一著者名: 江川崇
• 著編者等ヨミ／著者名等ヨミ: ニールドトーマス エガワタカシ
• 出版者: オライリー・ジャパン オーム社(発売)
• 出版地: 東京 東京
• 出版年: 2025.9
• 大きさ: 24,395p
• 件名: 数学
• 分類: 410,410
• ISBN: 978-4-8144-0126-0
• マークNo: TRC25032738
• タイトルコード: 1000001769986
• 資料番号: 010924132
• 請求記号: 410/ﾆﾙ ﾃ
• 一般注記: 原タイトル：Essential math for data science
• 内容紹介: データサイエンスに欠かせない微積分・確率・線形代数・統計を、線形回帰・ロジスティック回帰といった実践的なアルゴリズムと結びつけて学べるハンズオンガイド。数式による説明を最小限に抑え、コード例を通じて解説する。
• 種別: 図書
• 配架場所: 03141